来源： 数据力学
2024年12月底，国家发改委联合国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（简称《意见》）。
《意见》强调，发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
自2019年首次提出“数据要素”的概念以来，国家推出了一系列措施积极培育数据要素市场。此次正式提出数据产业，是继2016年“十三五规划”提出大数据产业的又一提法。
当前市场依然处于“叫好不叫座”的阶段，企业作为市场主体的具体行动也主要出于“政治正确”的目的。
一般产业发展生命周期包括孵化期、形成期、壮大期、衰退期。目前还处于孵化期，而要满足一般的商业逻辑，需要迈过形成期，进入壮大期。
因此，作为“新兴产业”，需要一个长期的培育过程，完全可以理解。
一、数据产业的内涵
数据产业首次在政府红头文件中正式定义：
数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。
在此之前，2016年工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中，对大数据产业进行定义：
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
二者概念对比，最大的差异在于，数据产业更加突出数据作为一种资源，与相关技术相对分离，强调其具有独立的流通属性。
二、数据产业规模
《意见》的总体要求，“到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%”。
这是什么样的概念呢？
2016年工信部制定的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》中指出，2015年我国大数据产业业务收入2800亿元左右，2020年大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
2021年发布“十四五”规划中指出，到 2025 年，大数据产业测算规模突破 3 万亿元，年均复合增长率保持在 25%左右。
复合增长率从30%，到25%，再到未来几年的15%，相对比较保守的要求。即使如此，增长速度也远远高于国家生产总值增长速度。
下图是其他机构发布的预测数据，可以作为参考对比。
（数据来自网络，仅供参考，侵删）
另外值得注意的是，数据产业和信息技术产业的边界并非绝对的，统计口径方面也就相对模糊，相关统计数据仅仅只能作为一个风向标。
三、六类数据产业玩家
根据北京交通大学联合清北等国内高校、华为等企业2024年发布的《数据产业图谱》，数据产业相关企业包括六大类。
《意见》将数据治理与集成企业归为“数据资源企业”，不容易理解。
根据发文附件的内容，数据治理指的是“推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式，支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。”
按照传统理解，往往将此视为“数据技术”的一部分。本文将针对数据资源的（初）加工与技术（设备）相对分离，充分体现了数据资源与其加工设备的独立性。
另外，数据服务企业主要是配合数据流通环节细分出来的专业性服务企业，提供数据确权、评估、交易等等服务。
数据产业地图为大家提供了一个“全景图”，可以有效帮助新进入者找到机会点，明确自身发展定位。
四、八大举措
《意见》系统性的提出了八大举措：
从一个资深从业者的视角来看，绝大部分内容都是此前在各种场合下已经提出的，并无太多新的要求。本文仅针对举措一进行简单解读。
《意见》提出加强数据产业规划布局，提出三点要求：1）优化产业发展结构；2）促进产业链协同发展；3）推动数据产业区域聚集。
首先，在产业发展结构方面，个人理解，《意见》给出的要求针对性并不强，“补短板、强基础、利长远的重大工程”等等套话。
从前面引用的“数据产业规模预测”统计表中可以看出，数据应用企业产值规模最大。看起来合理，但实际上将数据应用企业产值纳入统计值得商榷。敢问哪家企业不应用数据？还是说基于采购外部数据并以此为数据原材料进行加工、增值并进行销售的收入作为统计口径。
去掉数据应用企业，数据技术企业居首，数据基础设施企业与数据资源企业不相上下。由此不难看出，数据资源其产值规模比例严重偏小。或许这才是产业结构优化的重点，当然也是难点。
第二，在产业链协同方面，《意见》指出，“鼓励有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大”。
互联网平台企业的天然优势显而易见，主要限于消费者领域。这些优势在传统产业里难有大的作为。传统行业龙头企业需要承担起所在产业链资源汇聚、整合的重任。谁承担了这个角色，链主非他莫属。
第三，在数据产业区域分布方面。从相关统计数据来看，北上广江浙的区域优势依然明显。前些年尽管贵州省得到国家政策大力扶持，但并没有改变格局。
因此，《意见》中提到“发挥数据流动不受地理区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础和资源禀赋”，恐怕实施起来有难度。数据资源应用，人才依然起着决定性作用。
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