各有关单位：

为深入贯彻《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》文件精神，促进数据要素合规运营、确权登记；公共数据审计核验、质量评价；企业数据入表融资、交易流通；充分释放公共数据价值，培养一批专业数据资产管理人才。大讲堂将举办“高质量发展下数据资产合规确权、入表融资项目实操谋划与风险防范暨首席数据官岗位能力提升高级培训班”。

有关事项通知如下：

一、培训内容

模块一、数据资产合规确权、项目实操谋划与风险防范

(一) 数据要素基础政策及法律解读

1. 数据要素政策法律解读

2. 重点解读个保法、网安法、数安法

(二) 数据要素交易流通政策及合规探讨

1. 数据流通交易政策和现状

2. 数据流通交易存在的问题和合规措施

3. 数据跨境流通交易

(三) 公共数据运营政策及法律合规

1. 公共数据授权运营政策和实践现状

2. 公共数据授权运营的难点和困境

3. 公共数据授权运营机制的法律分析

4. 公共数据授权运营的合规要点

(四) 数据资产入表实践案例

1. 数据资产入表政策解读

2. 数据资产入表的相关法律法规解读

3. 数据资产入表的误区和合规实务

(五) 企业数据合规体系搭建法律实务

1. 合规体系搭建的必要性

2. 数据合规体系搭建的方法论

3. 企业搭建合规体系的具体路径

模块二、数据资源资产化与入表融资专题

(一) 数据资产化的意义和影响

1. 大数据产业发展规划对数据资产化的影响

2. 数据二十条对入表的要求

3. 财政部 2023 年发布的三项与数据资产相关文件的影响

4. 数据资产入表对企业的影响

5. 数据资产化形成的业务路径

(二) 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读

1. 《暂定规定》制定目的

2. 数据资源入表的范围

3. 数据资源价值管理的4条路径

4. 数据资源入表全景图

5. 《暂行规定》案例解读

6. 公开发布入表案例的解读

7. 数据资产化中的成本归集

8. 数据资源入表信息披露

9. 数据资源入表难点探索与实施误区

(三) 数据资源入表实施路径

1. 数据资源入表路径图和调研

2. 数据资源入表方案编制和实施

(四) 数据资源入表四大保障

合规保障、组织保障、学习保障、技术保障

模块三、数据资产管理运营及安全治理

(一) 数据管理领域认知

1. 国家、政府层面数据管理核心政策解读

2. 国资委/数据局、企业战略发展要求？

3. 2024年AI数据治理新趋势

4. 数据管理成熟度评估工具（DCMM）分级介绍

5. 企业数据底座建设与数字化转型

6. 数字化转型与传统IT区别对比

7. 行业案例：石油化工企业数据治理体系建设路径

(二) 数据资产管理方法

1. 企业级统一数据资产梳理要点

2. 数据分类分级管理的依据、分类分级方法

3. 数据资产系统侧和指标侧盘点方法

(三) 数据治理核心与问题

1. 数据治理对公司经营管理的意义与价值；

2. 数据治理对部门效率和部门间协作助力；

3. 从国网案例解读数据治理典型常见问题

4. 数据治理典型业务场景

5. IBM、华为、DAMA、DCMM数据治理框架详解

6. 企业怎样选择适合自己的数据治理框架？

7. 数据合规监督管控审计、监督、合规案例

(四) 数据治理蓝图规划

1. 新五力模型分析企业数据治理难点及痛点

2. 4大维度规划设计企业数据治理具体方法

3. 数据治理项目识别、优先级分析模型及实施路径

(五) 数据治理安全举措

1. 数据底座合规建设及标准规范和应用

2. 数据质量方法和流程及数据资产成果展示

(六) 数据治理常见误区和几个核心观点

(七) 运营商数据治理咨询项目常见误区（实操案例）

(八) 数据治理实战场景（实操案例）

模块四、数据资产安全交易流通

(一) 数据要素在七大行业价值释放流通典型案例分析

政务、交通、金融、保险、教育、医疗、文旅价值案例

(二) 数据违法案例解读与数据安全合规产品

1. 涉数据安全刑事行政民事法律责任，侵犯公民个人信息罪、非法获取计算机信息系统数据罪、为境外非法提供国家情报罪、侵犯商业秘密罪

2. 企业数据全生命周期合规要点与数据上市合规、跨境合规

(三) AIGC 监管：全景透视生成式AI企业合规挑战

1. 境内提供AIGC服务的主要监管框架和所需的资质证照

2. 大模型算法监管备案实务介绍

3. AIGC数据跨境的法律监管和合规路径

4. AIGC数据出境场景分析和出境合规建

二、培训对象

各地方数字政务体系(发改委、大数据局、工信厅、财政厅、网信办)、数据运营体系(大数据集团)、数据交易平台体系(交易所)相关负责人；各行业企业数据中心、财务中心相关负责人;会计律所、评估审计、数据服务等第三方服务机构相关人员。

三、拟邀专家及培训形式

拟邀参与国家相关政策制定的专家、头部企业具有实战经验的高层管理者授课。培训以专题讲座、案例分析、方案咨询、研讨交流的方式进行。

四、时间地点 

2024年04月25日-28日 

西安市（25日全天报到）

2024年05月21日-24日

厦门市（21日全天报到）

2024年06月19日-22日 

北京市（19日全天报到）

2024年07月09日-12日

青岛市（09日全天报到）

五、培训费用（现场食宿统一安排，费用自理）

1. 个人会员A：3380元/人/年（含培训费、资料费、电子课件、中餐（180元）、场地等，以上均为单期费用）。

2. 个人会员B：4980元/人/年（含证书、培训费、资料费、电子课件、中餐（180元）、场地等，以上均为单期费用）。

3. 企业会员：30000元/年/单位，每期限5-10人免培训费，其他交通食宿自理，每月1期，全年36人次。

4. 会员权益：有效期内在大讲堂举办的公开课免培训费，会员复训及资料费：200元/人。

5. 申请《首席数据官》证书的学员；需提供材料： 2寸照电子照片（蓝底免冠彩照）、身份证复印件、学历证书复印件各一份（备案用）。

六、其他服务

1. 内训特训：可定制专题内训或外训，包括但不限于本期课纲。

2. 项目咨询：数据资产入表融资、数据资产项目方案、数据治理实施方案、数据中台建设方案、特许经营实施方案等。